Integração de LLM, RAG sobre os dados da sua empresa, agentes de IA e modelos próprios, nos sistemas que já utiliza.
Como integramos a IA numa empresa, de um modelo por trás de uma API a modelos abertos nos seus servidores.
GPT, Claude ou Gemini integrados no seu produto e nas suas ferramentas internas através de uma camada de API segura, com o modelo escolhido depois de o testar com os seus dados.
Agentes que trabalham dentro do seu CRM, ERP e helpdesk: leem, decidem e agem, e passam o que é arriscado para uma pessoa.
Agentes de voz que atendem e fazem chamadas, marcam e qualificam, e a IA de voz à volta deles: transcrições, notas de chamadas e tradução em direto.
Assistentes que respondem com o seu conteúdo, atuam nos seus sistemas e passam à sua equipa, no seu site, na sua app e nos chats que já usa.
Respostas baseadas nos seus documentos, pedidos de suporte e bases de dados, com as fontes à vista e apenas o que cada pessoa pode ver.
Modelos abertos ajustados com os seus dados e implementados nos seus próprios servidores ou na sua cloud privada, para que os seus dados nunca saiam de uma infraestrutura que controla.
Fluxos na plataforma de automação que usa, ou código próprio, que levam o trabalho entre as suas ferramentas, com passos de IA e uma pessoa onde importa.
Previsão, pontuação e deteção de anomalias sobre os seus dados operacionais, com os processos para voltar a treinar os modelos quando mudam.
Cinco passos, cada um a terminar em algo que pode verificar, por isso pode parar entre quaisquer dois.
Os casos de uso que valem a pena, ordenados por valor, com uma linha de base a superar.
Um protótipo a funcionar com os seus próprios dados e os números que dizem avançar ou parar, com uma estimativa com datas.
O sistema de produção, com avaliações, salvaguardas e as suas integrações.
Primeiro em piloto ao lado da sua equipa com trabalho real, medido face à linha de base, e depois para todos.
Monitorizado e retreinado à medida que os seus dados mudam, ou entregue à sua equipa.
Os casos de uso que valem a pena, ordenados por valor, com uma linha de base a superar.
Um protótipo a funcionar com os seus próprios dados e os números que dizem avançar ou parar, com uma estimativa com datas.
O sistema de produção, com avaliações, salvaguardas e as suas integrações.
Primeiro em piloto ao lado da sua equipa com trabalho real, medido face à linha de base, e depois para todos.
Monitorizado e retreinado à medida que os seus dados mudam, ou entregue à sua equipa.
Os controlos de que a IA empresarial precisa, integrados desde o primeiro protótipo e não acrescentados antes do lançamento.
Alojados na região que escolher ou nos seus próprios servidores, com fornecedores de modelos cujas condições excluem o treino com os seus dados.
Início de sessão único e perfis levados até à pesquisa, para que a IA só leia o que quem pergunta poderia abrir.
As respostas citam os documentos de onde vêm, para que qualquer pessoa as possa verificar.
Cada passo da IA fica registado: o que chamou, com que dados e o que obteve.
Reembolsos, pagamentos e tudo o que não pode ser desfeito esperam que uma pessoa diga que sim.
Testes de injeção e de fuga de dados em cada versão, dados pessoais anonimizados e cada agente limitado às ferramentas de que precisa.
Algo novo com IA, ou IA no software que já tem.
Um MVP de IA com as funcionalidades que mais importam, para lançar e aprender.
Um produto de IA desenhado, construído e lançado por inteiro, por uma só equipa.
Engenheiros de IA que se juntam à sua equipa, ou uma equipa dedicada que conduz o trabalho.
IA integrada nos sistemas que já usa, com os seus dados e permissões.
Uma demo ou prova de conceito tornada fiável, segura e medida, pronta para utilizadores reais.
Alojado e monitorizado, com modelos avaliados e atualizados à medida que os dados mudam, acordado consigo.
Desenvolvimento de software à medida para cada setor: web, móvel e IA, construído e auditado em segurança pela mesma equipa.
Também desenvolvemos software para seguros (insurtech), administração pública (govtech), energia e media. Se o seu setor não estiver na lista, também podemos desenvolver software para ele.
Não dependemos de um fornecedor: cada tarefa usa o modelo que ganha com os seus dados, alojado ou nos seus próprios servidores.
Três produtos próprios com IA integrada, concebidos, desenvolvidos e mantidos em funcionamento pela mesma equipa.
Retalho · SaaS
Um sistema de ponto de venda que reúne vendas, inventário e talões no terminal, no tablet e no telemóvel.
Viagens
Uma app de reservas de viagem cujo assistente de IA encontra voos, hotéis e ideias de viagem, até à reserva confirmada.
IA
Um assistente de IA para apoio ao cliente e vendas, que responde a dúvidas e orienta os compradores.
O que as equipas perguntam antes de começar, respondido com clareza.
Não dependemos de um fornecedor: Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral e outros, escolhidos para cada tarefa depois de os testar com os seus dados. Se os seus dados não podem sair da sua infraestrutura, executamos modelos abertos nos seus servidores ou numa cloud privada na UE.
Não. Usamos fornecedores de modelos com condições empresariais que excluem o treino com os seus dados, deixamos os dados pessoais fora dos prompts que não precisam deles e podemos alojar tudo na UE ou nos seus servidores.
Sim, é a maior parte do trabalho. Ligamo-nos ao seu CRM, ERP, helpdesk, bases de dados e API, e levamos a IA aos ecrãs que a sua equipa já usa em vez de a uma ferramenta à parte.
Responde com o seu próprio conteúdo e mostra as fontes, diz quando não sabe e é testada contra um conjunto de avaliação de perguntas reais antes de cada versão. Quando um erro sai caro, uma pessoa verifica.
Definir o âmbito faz parte da nossa proposta. Se for precisa uma descoberta mais aprofundada, costuma demorar uma a duas semanas e é orçamentada à parte; uma prova de conceito, duas a seis, e um sistema em produção alguns meses, conforme os sistemas a que se liga. A proposta define os prazos antes de começar.
Construir depende do âmbito: depois de uma primeira chamada enviamos uma proposta por escrito. O custo de funcionamento é sobretudo o uso dos modelos e a manutenção, por isso estimamo-lo por pedido antes de construir e desenhamos para o reduzir, com cache e modelos mais pequenos onde chegam.
Normalmente, seus: num trabalho para um cliente, tudo o que construímos — código, prompts, conjuntos de avaliação e modelos ajustados — é seu conforme o acordo, está documentado e funciona em contas que controla, sem depender de nós nem de um fornecedor.
Medimos a qualidade, o custo e a velocidade, acrescentamos casos de avaliação a partir do que os utilizadores perguntam, atualizamos os modelos quando surgem melhores e continuamos a melhorá-lo, ou passamo-lo para a sua equipa com documentação.
Quando regras fixas cobrem quase todos os casos, quando não há dados de onde partir ou quando um erro sairia caro e ninguém daria por isso. Dizemos-lho ao definir o âmbito, antes de investir na construção.
Não. Construímos e operamos consigo, e quando quiser assumir, formamos os seus engenheiros e entregamos com ele as avaliações e os procedimentos.
