Pipelines que levam os dados da sua app, pagamentos, vendas e anúncios para um só armazém, com dashboards por cima.
Seis formas de transformar os dados que o seu negócio já tem em números que as pessoas usam, do primeiro pipeline ao dashboard dentro do seu produto.
Os dados de cada sistema num só sítio, segundo um calendário: a base de dados da sua app, os pagamentos, as vendas e os anúncios.
Um armazém em BigQuery, Snowflake, Databricks ou PostgreSQL, com os dados em bruto modelados em tabelas que as pessoas podem consultar.
Os relatórios que vivem em folhas de cálculo, ou um armazém em que ninguém confia, levados para o novo com os números verificados contra os antigos.
Dashboards em Power BI, Looker ou Metabase, pensados para as decisões de cada equipa, e o relatório semanal enviado sem que ninguém o prepare.
Um plano de tracking, os eventos nas suas apps web e móveis, e os funis e a retenção que mostram o que as pessoas fazem no seu produto.
Dashboards e relatórios que os seus clientes veem dentro do seu produto, cada cliente só com os seus próprios dados.
Seis passos da primeira auditoria a números que as suas equipas usam todos os dias, com um dashboard a funcionar desde cedo.
As suas perguntas de negócio, as métricas que lhes respondem e cada sistema que guarda dados.
Arquitetura, modelo de dados e definição de métricas acordados, com rascunhos de dashboards e uma estimativa com datas.
Os seus dados levados para um único armazém segundo um calendário, com controlos de qualidade em cada carga.
Relatórios e dashboards self-service, com previsões onde ajudam.
Números verificados face aos que já considera fiáveis, e as suas equipas formadas para os usar.
Utilização revista, novas perguntas respondidas e os pipelines sempre a funcionar.
As suas perguntas de negócio, as métricas que lhes respondem e cada sistema que guarda dados.
Arquitetura, modelo de dados e definição de métricas acordados, com rascunhos de dashboards e uma estimativa com datas.
Os seus dados levados para um único armazém segundo um calendário, com controlos de qualidade em cada carga.
Relatórios e dashboards self-service, com previsões onde ajudam.
Números verificados face aos que já considera fiáveis, e as suas equipas formadas para os usar.
Utilização revista, novas perguntas respondidas e os pipelines sempre a funcionar.
As mesmas oito coisas em cada pipeline, armazém e dashboard que construímos, para que os números aguentem quando alguém pergunta de onde vêm.
Testes em cada execução
Cada carga e cada modelo testados contra duplicados, falhas e totais; o que falha fica retido.
Cada métrica definida uma vez
Receita, utilizadores ativos e cancelamentos significam uma só coisa, por escrito, onde quer que apareçam.
Atualidade à vista
Cada dashboard diz quando chegaram os seus dados, e alguém recebe um alerta quando se atrasam.
Cada número rastreado
Qualquer número pode ser seguido através dos seus modelos até ao sistema de onde veio.
Acesso por função
Cada equipa e cada cliente veem as linhas que lhes cabem, aplicado no armazém, não só no ecrã.
Dados pessoais protegidos
Emails, nomes e dados de cartão mascarados ou fora de alcance, em conformidade com o RGPD.
Custos sob controlo
O gasto em armazém e ferramentas vigiado desde a primeira carga, com um orçamento mensal e um alerta antes de o ultrapassar.
Seu para guardar
Pipelines, modelos e dashboards nas suas contas e no seu repositório, documentados para que qualquer equipa os possa assumir.
Desenvolvimento de software à medida para cada setor: web, móvel e IA, construído e auditado em segurança pela mesma equipa.
Também desenvolvemos software para seguros (insurtech), administração pública (govtech), energia e media. Se o seu setor não estiver na lista, também podemos desenvolver software para ele.
Três produtos próprios, medidos, construídos e mantidos pela equipa que construiria o seu stack de dados.
Retalho · SaaS
Um sistema de ponto de venda que reúne vendas, inventário e talões no terminal, no tablet e no telemóvel.
Viagens
Uma app de reservas de viagem cujo assistente de IA encontra voos, hotéis e ideias de viagem, até à reserva confirmada.
IA
Um assistente de IA para apoio ao cliente e vendas, que responde a dúvidas e orienta os compradores.
O que as equipas perguntam antes de nos confiarem os seus dados, respondido com clareza.
O que for preciso para passar dos seus sistemas a números que as pessoas usam: pipelines que levam os dados de cada fonte para um só armazém, por cima os modelos e a definição de cada métrica, dashboards e relatórios agendados, analítica de produto nas suas apps e analítica dentro do seu próprio produto. Quase todos os projetos começam com uma auditoria de dados e um dashboard, e crescem a partir daí.
Para um primeiro dashboard muitas vezes basta a sua base de dados, lida a partir de uma réplica para que os relatórios nunca abrandem a app. Um armazém justifica-se quando os dados vêm de vários sistemas, é preciso guardar o histórico ou as consultas pesam, e então BigQuery, Snowflake, Databricks ou PostgreSQL, à medida do seu volume e orçamento.
Para dashboards internos costuma compensar uma ferramenta com licença: constrói-se mais depressa, muda-se com facilidade e talvez já a pague. Os dashboards à medida fazem sentido dentro do seu produto, onde têm de se parecer com o resto e cada cliente só vê os seus dados. Muitos projetos usam ambos.
Sim. Ligamo-nos às bases de dados e às ferramentas de pagamentos, vendas, suporte e anúncios que usa, e mantemos o armazém ou a ferramenta de BI que já paga onde encaixar. Se algo deve mudar, saberá porquê e quanto custa antes de se mexer em alguma coisa.
Os testes correm em cada carga e em cada modelo — duplicados, falhas, totais que devem bater certo — e os dados maus ficam retidos em vez de aparecerem. Cada métrica é definida uma vez e por escrito, e antes do lançamento os números novos são conciliados com os seus relatórios antigos.
O BI informa sobre o negócio — receita, encomendas, custos — a partir dos sistemas que o fazem andar. A analítica de produto segue o que as pessoas fazem dentro da sua app: que funcionalidades usam, onde desistem, quem volta. Começa com um plano de tracking e eventos nas suas apps web e móveis, e as duas podem viver no mesmo armazém.
Sim. Construímos dashboards e relatórios dentro da sua app, com o design dela, ou integramos uma ferramenta de BI, com os dados de cada cliente separados no próprio armazém, não só no ecrã. As exportações e os relatórios agendados também podem chegar aos seus clientes.
Só se copiam os dados de que um relatório precisa, os campos pessoais como emails e nomes são mascarados ou ficam fora de alcance, e o acesso é definido por função no armazém. Trabalhamos em conformidade com o RGPD e com as regras do seu setor quando se aplicam. Assinamos um NDA antes de ver quaisquer dados.
Normalmente, seus: num trabalho para um cliente, tudo corre nas suas contas de nuvem e nas suas ferramentas, o código vive no seu repositório e está documentado para que a sua equipa, ou qualquer outra, o possa assumir. A propriedade fica definida no acordo. Podemos continuar a operá-lo por si, mas nunca fica preso.
Depende de quantas fontes existem, de quão limpos estão os seus dados e do que precisa primeiro. Depois de uma primeira chamada recebe uma estimativa por escrito com o âmbito, o preço e as datas, e o que lhe custariam o armazém e as ferramentas para o manter a funcionar.
