Integración de LLM, RAG sobre los datos de tu empresa, agentes de IA y modelos propios, en los sistemas que ya usas.
Cómo integramos la IA en una empresa, desde un modelo detrás de una API hasta modelos abiertos en tus servidores.
GPT, Claude o Gemini integrados en tu producto y tus herramientas internas mediante una capa de API segura, con el modelo elegido tras probarlo con tus datos.
Agentes que trabajan dentro de tu CRM, ERP y helpdesk: leen, deciden y actúan, y pasan lo arriesgado a una persona.
Agentes de voz que atienden y hacen llamadas, reservan y cualifican, y la IA de voz que los rodea: transcripciones, notas de llamadas y traducción en directo.
Asistentes que responden con tu contenido, actúan en tus sistemas y pasan a tu equipo, en tu web, tu app y los chats que ya usas.
Respuestas basadas en tus documentos, tickets y bases de datos, con las fuentes a la vista y solo lo que cada persona puede ver.
Modelos abiertos ajustados con tus datos y desplegados en tus propios servidores o en tu nube privada, para que tus datos nunca salgan de una infraestructura que controlas.
Flujos en la plataforma de automatización que usas, o código propio, que mueven el trabajo entre tus herramientas, con pasos de IA y una persona donde importa.
Previsión, puntuación y detección de anomalías sobre tus datos operativos, con los procesos para reentrenar los modelos cuando cambian.
Cinco pasos, y cada uno termina en algo que puedes comprobar, así que puedes parar entre dos cualesquiera.
Los casos de uso que merecen la pena, ordenados por valor, con una línea base que superar.
Un prototipo funcionando con tus propios datos y las cifras que dicen seguir o parar, con una estimación con fechas.
El sistema de producción, con evaluaciones, salvaguardas y tus integraciones.
Primero en piloto junto a tu equipo con trabajo real, medido contra la línea base, y después para todos.
Monitorizado y reentrenado a medida que cambian tus datos, o entregado a tu equipo.
Los casos de uso que merecen la pena, ordenados por valor, con una línea base que superar.
Un prototipo funcionando con tus propios datos y las cifras que dicen seguir o parar, con una estimación con fechas.
El sistema de producción, con evaluaciones, salvaguardas y tus integraciones.
Primero en piloto junto a tu equipo con trabajo real, medido contra la línea base, y después para todos.
Monitorizado y reentrenado a medida que cambian tus datos, o entregado a tu equipo.
Los controles que necesita la IA empresarial, integrados desde el primer prototipo y no añadidos antes del lanzamiento.
Alojados en la región que elijas o en tus propios servidores, con proveedores de modelos cuyas condiciones excluyen entrenar con tus datos.
Inicio de sesión único y roles llevados hasta la búsqueda, para que la IA solo lea lo que podría abrir quien pregunta.
Las respuestas citan los documentos de los que salen, para que cualquiera pueda comprobarlas.
Cada paso de la IA queda registrado: qué llamó, con qué datos y qué obtuvo.
Reembolsos, pagos y todo lo que no se puede deshacer esperan a que una persona diga que sí.
Pruebas de inyección y de fuga de datos en cada versión, datos personales anonimizados y cada agente limitado a las herramientas que necesita.
Algo nuevo con IA, o IA en el software que ya tienes.
Un MVP de IA con las funciones que más importan, para lanzar y aprender.
Un producto de IA diseñado, construido y lanzado por completo, por un solo equipo.
Ingenieros de IA que se unen a tu equipo, o un equipo dedicado que lleva el trabajo.
IA integrada en los sistemas que ya usas, con tus datos y tus permisos.
Una demo o prueba de concepto hecha fiable, segura y medida, lista para usuarios reales.
Alojado y monitorizado, con modelos evaluados y actualizados a medida que cambian tus datos, acordado contigo.
Desarrollo de software a medida para cada sector: web, móvil e IA, construido y auditado en seguridad por un mismo equipo.
También desarrollamos software para seguros (insurtech), administración pública (govtech), energía y medios. Si tu sector no aparece, también podemos desarrollar software para él.
No dependemos de un proveedor: cada tarea usa el modelo que gana con tus datos, alojado o en tus propios servidores.
Tres productos propios con IA integrada, diseñados, construidos y mantenidos en marcha por el mismo equipo.
Retail · SaaS
Un sistema de punto de venta que reúne ventas, inventario y tickets en el terminal, la tableta y el móvil.
Viajes
Una app de reservas de viaje cuyo asistente de IA encuentra vuelos, hoteles e ideas de viaje, hasta la reserva confirmada.
IA
Un asistente de IA para atención al cliente y ventas, que resuelve dudas y guía a los compradores.
Lo que preguntan los equipos antes de empezar, respondido con claridad.
No dependemos de un proveedor: Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral y otros, elegidos para cada tarea probándolos con tus datos. Si tus datos no pueden salir de tu infraestructura, ejecutamos modelos abiertos en tus servidores o en una nube privada en la UE.
No. Usamos proveedores de modelos con condiciones empresariales que excluyen entrenar con tus datos, dejamos los datos personales fuera de los prompts que no los necesitan y podemos alojarlo todo en la UE o en tus servidores.
Sí, es la mayor parte del trabajo. Nos conectamos a tu CRM, ERP, helpdesk, bases de datos y API, y llevamos la IA a las pantallas que tu equipo ya usa en lugar de a una herramienta aparte.
Responde con tu propio contenido y muestra sus fuentes, dice cuándo no lo sabe y se prueba contra un conjunto de evaluación de preguntas reales antes de cada versión. Cuando un error sale caro, lo revisa una persona.
Definir el alcance forma parte de nuestra propuesta. Si hace falta un descubrimiento más a fondo, suele llevar una o dos semanas y se presupuesta aparte; una prueba de concepto, de dos a seis y un sistema en producción unos meses, según los sistemas a los que se conecte. El presupuesto fija los plazos antes de empezar.
Construirla depende del alcance: tras una primera llamada enviamos un presupuesto por escrito. El coste de funcionamiento es sobre todo el uso de los modelos y su mantenimiento, así que lo estimamos por petición antes de construir y diseñamos para reducirlo, con caché y modelos más pequeños donde bastan.
Normalmente, tuyos: en un trabajo para un cliente, todo lo que construimos —código, prompts, conjuntos de evaluación y modelos ajustados— es tuyo según el acuerdo, está documentado y funciona en cuentas que controlas, sin depender de nosotros ni de un proveedor.
Medimos la calidad, el coste y la velocidad, añadimos casos de evaluación a partir de lo que preguntan los usuarios, actualizamos los modelos cuando aparecen otros mejores y lo seguimos mejorando, o lo traspasamos a tu equipo con documentación.
Cuando unas reglas fijas cubren casi todos los casos, cuando no hay datos de los que partir o cuando un error saldría caro y nadie lo detectaría. Te lo decimos al definir el alcance, antes de que inviertas en construirlo.
No. Lo construimos y lo operamos contigo, y cuando quieras asumirlo formamos a tus ingenieros y te entregamos con él las evaluaciones y los procedimientos.
