LLM a medida sobre modelos abiertos, ajustados con tus datos y en tus servidores, sin que nada salga de tu red.
Las seis configuraciones que más entregamos, y cualquier otra que pidan tus normas sobre datos.
Modelos abiertos en tus propios servidores, sin ruta a internet cuando tus normas lo exigen.
Modelos servidos desde tu propia cuenta en la nube, en la región donde deben quedarse tus datos.
Un modelo privado para el trabajo sensible y de gran volumen, y un modelo alojado de frontera solo para lo que hace mejor.
Modelos abiertos adaptados a tus documentos, términos y formatos, y modelos pequeños entrenados para una sola tarea.
Búsqueda en documentos, asistentes y agentes de IA construidos sobre el modelo privado, para que tus datos no salgan de tu red en ningún momento.
El modelo, rápido, asequible y actualizado después del lanzamiento, con cada petición registrada.
Seis pasos, desde lo que el modelo tiene que hacer hasta un modelo que tu equipo usa a diario en tu propio hardware.
Tus casos de uso, datos y cumplimiento, y lo que cuesta frente a una API alojada.
Modelos abiertos probados con tus casos y uno elegido, con el hardware dimensionado en tus instalaciones o en una nube privada.
Fine-tuning o recuperación donde compensa, y conectado a tus aplicaciones.
Precisión, latencia y alucinaciones medidas, con los controles de acceso y auditoría comprobados.
Servido detrás de tu propia pasarela, con inicio de sesión único y monitorización.
Actualizaciones del modelo, parches y guardias, o un traspaso a tu propio equipo.
Tus casos de uso, datos y cumplimiento, y lo que cuesta frente a una API alojada.
Modelos abiertos probados con tus casos y uno elegido, con el hardware dimensionado en tus instalaciones o en una nube privada.
Fine-tuning o recuperación donde compensa, y conectado a tus aplicaciones.
Precisión, latencia y alucinaciones medidas, con los controles de acceso y auditoría comprobados.
Servido detrás de tu propia pasarela, con inicio de sesión único y monitorización.
Actualizaciones del modelo, parches y guardias, o un traspaso a tu propio equipo.
Lo que integramos en un modelo privado, ajustado a dónde funciona y quién lo usa.
Sin llamadas a servicios de IA externos: prompts, archivos y respuestas se quedan en la infraestructura que controlas.
Un endpoint compatible con OpenAI, para que herramientas y código cambien con solo una dirección.
Se entra con tu inicio de sesión único, y cada equipo llega solo a los modelos y datos que le tocan.
Quién preguntó qué, cuándo y qué modelo respondió, en un registro que es tuyo.
Cuotas de peticiones y tokens por equipo o app, para que una carga no deje sin recursos al resto.
Modelos cuantizados y agrupados para caber en tus GPU, sin bajar del listón de calidad.
Cada nuevo modelo abierto se puntúa con tus casos, y solo entra si gana.
Rendimiento, latencia, errores y carga de GPU vigilados, con alertas antes de que lo noten tus usuarios.
Inyección de prompts, fugas de datos y reglas de acceso probadas antes del lanzamiento y tras cada cambio.
Algo nuevo con IA, o IA en el software que ya tienes.
Un MVP de IA con las funciones que más importan, para lanzar y aprender.
Un producto de IA diseñado, construido y lanzado por completo, por un solo equipo.
Ingenieros de IA que se unen a tu equipo, o un equipo dedicado que lleva el trabajo.
IA integrada en los sistemas que ya usas, con tus datos y tus permisos.
Una demo o prueba de concepto hecha fiable, segura y medida, lista para usuarios reales.
Alojado y monitorizado, con modelos evaluados y actualizados a medida que cambian tus datos, acordado contigo.
Desarrollo de software a medida para cada sector: web, móvil e IA, construido y auditado en seguridad por un mismo equipo.
También desarrollamos software para seguros (insurtech), administración pública (govtech), energía y medios. Si tu sector no aparece, también podemos desarrollar software para él.
Tres productos propios, diseñados, construidos y mantenidos por el equipo que desplegaría tu LLM privado.
Retail · SaaS
Un sistema de punto de venta que reúne ventas, inventario y tickets en el terminal, la tableta y el móvil.
Viajes
Una app de reservas de viaje cuyo asistente de IA encuentra vuelos, hoteles e ideas de viaje, hasta la reserva confirmada.
IA
Un asistente de IA para atención al cliente y ventas, que resuelve dudas y guía a los compradores.
Lo que los equipos preguntan antes de ejecutar un modelo en su propia infraestructura, respondido con claridad.
Cuando tus datos no pueden ir a un proveedor externo, cuando tu volumen encarece el pago por token o cuando necesitas controlar la velocidad y la disponibilidad. Para un prototipo, o para el razonamiento más difícil, una API alojada suele ser mejor punto de partida, y te lo decimos. Muchos equipos acaban en un modelo híbrido: privado para lo sensible y lo rutinario, alojado para el resto.
Sí. Desplegamos on-premise, en tu propia cuenta en la nube o totalmente aislado. En una instalación aislada, los modelos, sus dependencias y cada actualización se traen sin conexión, y los servidores no tienen ruta hacia fuera.
Llama, Qwen, Mistral, Gemma y DeepSeek, entre otros. Los mejores modelos abiertos ya igualan a los alojados en muchas tareas del día a día, y un modelo ajustado puede superarlos en las tuyas, aunque no en todo. Primero probamos los candidatos con tus propios ejemplos, para que veas la diferencia antes de decidir.
Depende del tamaño del modelo y de tu tráfico. Un modelo pequeño funciona con una sola GPU; uno grande necesita varias, o una versión cuantizada que quepa en menos. Dimensionamos el hardware para tu carga de trabajo antes de comprar nada, y podemos trabajar con servidores que ya tengas.
Para responder con tus documentos, RAG suele bastar y mantiene los datos al día. El fine-tuning sirve para un formato, un tono o una tarea concreta, y permite que un modelo pequeño haga el trabajo de uno mayor. Entrenar un modelo desde cero rara vez compensa; te diremos si tu caso es la excepción.
Normalmente, de unos cientos a unos miles de buenos ejemplos de la tarea, que te ayudamos a reunir y limpiar. El entrenamiento se hace en tu infraestructura o en tu cuenta en la nube, así que los datos nunca salen de ella, y los datos personales pueden eliminarse antes.
Sí. El modelo ofrece una API compatible con OpenAI, así que la mayoría de herramientas y código se conectan tal cual. Encima construimos RAG privado sobre tus documentos, asistentes para tus equipos y agentes de IA que actúan en tus sistemas.
Prompts, archivos y respuestas se quedan dentro de tu red. Se entra con tu inicio de sesión único, cada equipo llega solo a lo que le corresponde, cada petición queda registrada y el despliegue se prueba frente a inyección de prompts y fugas de datos antes del lanzamiento.
Normalmente, tuyos: en un trabajo para un cliente, los pesos ajustados, los datos de entrenamiento, el código y la configuración son tuyos según lo que fije el acuerdo, y funcionan en la infraestructura que controlas. Las licencias de los modelos abiertos varían, y comprobamos que cada una encaja con tu uso.
Probar modelos con tus casos y dimensionar el hardware lleva de una a dos semanas, un primer despliegue de dos a seis, y el fine-tuning unas semanas más cuando compensa. El coste de funcionamiento es sobre todo el hardware o las GPU en la nube, un coste fijo en lugar de una factura por token. Tras una primera llamada te enviamos un presupuesto por escrito.
