Data analytics del origen al cuadro de mando

Pipelines que llevan los datos de tu app, pagos, ventas y anuncios a un solo almacén, con cuadros de mando encima.

Servicios de datos que construimos

Seis formas de convertir los datos que tu negocio ya tiene en cifras que la gente usa, del primer pipeline al cuadro de mando dentro de tu producto.

  1. 01 / 06

    Pipelines de datos

    Los datos de cada sistema en un solo sitio, según un calendario: la base de datos de tu app, los pagos, las ventas y los anuncios.

    • Conectores para bases de datos, herramientas SaaS y APIs
    • Cargas programadas, o a medida que llegan los eventos
    • Reintentos, y un aviso cuando falla una fuente
    • Cada carga probada antes de llegar
  2. 02 / 06

    Almacén de datos y modelado

    Un almacén en BigQuery, Snowflake, Databricks o PostgreSQL, con los datos en bruto modelados en tablas que la gente puede consultar.

    • El almacén a la medida de tu volumen y tu presupuesto
    • Modelos en dbt, guardados en tu repositorio
    • Cada métrica definida una vez, y documentada
    • Pruebas en cada modelo, en cada ejecución
  3. 03 / 06

    De hojas de cálculo a un almacén

    Los informes que viven en hojas de cálculo, o un almacén en el que nadie confía, llevados al nuevo con las cifras comprobadas contra las antiguas.

    • Primero, cada informe y sus fuentes en una lista
    • El antiguo y el nuevo funcionan en paralelo
    • Los totales cuadrados antes del cambio
    • El histórico se conserva, no se pierde nada
  4. 04 / 06

    Cuadros de mando e informes

    Cuadros de mando en Power BI, Looker o Metabase, pensados para las decisiones de cada equipo, y el informe semanal enviado sin que nadie lo prepare.

    • Pensados para decisiones, no para tablas
    • La definición de cada KPI a un clic
    • Informes programados por email o Slack
    • Cada equipo ve lo que le corresponde
  5. 05 / 06

    Analítica de producto

    Un plan de tracking, los eventos en tus apps web y móviles, y los embudos y la retención que muestran qué hace la gente en tu producto.

    • Un plan de tracking acordado antes del código
    • Eventos en web, iOS y Android, con un solo nombre
    • Embudos, retención y experimentos
    • En PostHog, Mixpanel o tu propio almacén
  6. 06 / 06

    Analítica dentro de tu producto

    Cuadros de mando e informes que tus clientes ven dentro de tu producto, cada cliente solo con sus propios datos.

    • Gráficos con el diseño de tu app
    • Los datos de cada cliente, separados
    • Exportaciones e informes programados para tus clientes
    • Rápida a la escala de tus clientes

Nuestro proceso de data analytics

Seis pasos de la primera auditoría a cifras que tus equipos usan cada día, con un cuadro de mando funcionando desde pronto.

  1. 01Alcance

    Tus preguntas de negocio, las métricas que las responden y cada sistema que guarda datos.

  2. 02Planificación

    Arquitectura, modelo de datos y definición de métricas acordados, con borradores de cuadros de mando y una estimación con fechas.

  3. 03Pipelines

    Tus datos llevados a un único almacén según un calendario, con controles de calidad en cada carga.

  4. 04Cuadros de mando

    Informes y cuadros de mando de autoservicio, con previsiones donde ayudan.

  5. 05Lanzamiento

    Cifras contrastadas con las que ya das por buenas, y tus equipos formados para usarlas.

  6. 06Mantenimiento

    Uso revisado, nuevas preguntas respondidas y los pipelines siempre en marcha.

Funciones del análisis de datos

Las mismas ocho cosas en cada pipeline, almacén y cuadro de mando que construimos, para que las cifras aguanten cuando alguien pregunta de dónde salen.

Pruebas en cada ejecución

Cada carga y cada modelo, probados contra duplicados, huecos y totales; lo erróneo se retiene.

Cada métrica, definida una vez

Ingresos, usuarios activos y bajas significan una sola cosa, por escrito, allí donde aparezcan.

Frescura a la vista

Cada cuadro de mando dice cuándo llegaron sus datos, y alguien recibe un aviso cuando se retrasan.

Cada cifra, trazada

Cualquier cifra se puede seguir a través de sus modelos hasta el sistema del que salió.

Acceso por rol

Cada equipo y cada cliente ven las filas que les tocan, aplicado en el almacén, no solo en pantalla.

Datos personales protegidos

Emails, nombres y datos de tarjeta enmascarados o fuera de alcance, conforme al RGPD.

Costes bajo control

El gasto en almacén y herramientas vigilado desde la primera carga, con un presupuesto mensual y un aviso antes de pasarlo.

Tuyo para siempre

Pipelines, modelos y cuadros de mando en tus cuentas y tu repositorio, documentados para que cualquier equipo pueda hacerse cargo.

Sectores para los que desarrollamos software

Desarrollo de software a medida para cada sector: web, móvil e IA, construido y auditado en seguridad por un mismo equipo.

  • Una habitación de hospital moderna al anochecer, con la cama hecha junto a un monitor de paciente y un portasueros

    Salud y MedTech

    Desarrollo de software médico y sanitario: portales de paciente, apps de telemedicina, integración con la historia clínica y paneles clínicos.

  • Un móvil con una app de banca abierta junto a una tarjeta de pago metálica negra sobre una mesa de piedra

    Fintech y pagos

    Desarrollo de apps fintech y de pagos: pasarelas de pago, monederos digitales, banca móvil y plataformas de préstamos.

  • Una tienda de streetwear con una pared de sudaderas y camisetas deportivas, un muro iluminado de zapatillas y un expositor de terrazo con camisetas y gorras

    Retail y ecommerce

    Desarrollo de tiendas online y ecommerce: apps de compra, software TPV y gestión de inventario.

  • Un carro portaequipajes de latón con maletas y un abrigo en el vestíbulo de un hotel moderno, junto a la recepción

    Viajes y hostelería

    Software de viajes y hostelería: apps de viajes, motores de reservas, gestión hotelera e integración con proveedores.

  • Una línea de montaje robotizada en una fábrica inteligente, con brazos robóticos en celdas de cristal y robots autónomos que transportan piezas

    IA y automatización

    Desarrollo de IA y automatización: agentes de IA, chatbots, procesamiento de documentos y flujos de trabajo automatizados.

  • El estudio de un equipo de software, con una hoja de ruta de notas adhesivas en una pizarra sobre una mesa compartida

    SaaS y marketplaces

    Desarrollo de software SaaS y marketplaces: plataformas multiempresa, suscripciones, roles de usuario y pagos a vendedores.

  • Paquetes en una cinta transportadora de un almacén de distribución, con estanterías altas de palés y una carretilla elevadora detrás

    Logística y cadena de suministro

    Software de logística y transporte: gestión de flotas, sistemas de gestión de almacenes, planificación de rutas y seguimiento de envíos.

  • El atrio de una biblioteca universitaria con mesas de estudio, salas de estudio acristaladas y una sala de grabación bajo varias plantas de estanterías

    Educación y EdTech

    Desarrollo de plataformas educativas y EdTech: sistemas LMS, plataformas e-learning, aulas virtuales y evaluaciones.

  • Una puerta de cristal con lector de huellas junto a un largo pasillo de racks de servidores en un centro de datos

    Ciberseguridad

    Software de ciberseguridad: gestión de identidades y accesos, paneles SIEM y cumplimiento, además de auditorías de seguridad y pentesting.

  • El salón y la cocina de un piso de obra nueva al anochecer, con ventanales de suelo a techo hacia torres residenciales y una grúa torre

    Inmobiliario y PropTech

    Software inmobiliario y PropTech: portales inmobiliarios, CRM inmobiliario, gestión de alquileres y apps para inquilinos.

  • La biblioteca de doble altura de un despacho de abogados al anochecer, con una larga mesa de nogal preparada con un contrato, una pluma y archivadores

    Legal y LegalTech

    Software legal para despachos y equipos jurídicos: gestión de expedientes y contratos, gestión documental y eDiscovery.

  • Un estadio de esports antes de una final, un mapa de batalla de fantasía en la pantalla gigante sobre dos mesas de equipo iluminadas y una copa de plata en un pedestal

    Gaming y esports

    Software para esports y gaming: backends de juegos, emparejamiento multijugador, plataformas de torneos, cuentas de jugador y pagos dentro del juego.

También desarrollamos software para seguros (insurtech), administración pública (govtech), energía y medios. Si tu sector no aparece, también podemos desarrollar software para él.

Software que tenemos en producción

Tres productos propios, medidos, construidos y mantenidos por el equipo que construiría tu stack de datos.

  • Retail · SaaS

    Un sistema de punto de venta que reúne ventas, inventario y tickets en el terminal, la tableta y el móvil.

    Captura de pantalla, 1908 × 944
  • Viajes

    Una app de reservas de viaje cuyo asistente de IA encuentra vuelos, hoteles e ideas de viaje, hasta la reserva confirmada.

  • IA

    Silvia AI

    Un asistente de IA para atención al cliente y ventas, que resuelve dudas y guía a los compradores.

    Captura de pantalla, 1908 × 944

Preguntas sobre data analytics

Lo que preguntan los equipos antes de confiarnos sus datos, respondido con claridad.

Haz la tuya
¿Qué incluyen vuestros servicios de data analytics?

Lo que haga falta para pasar de tus sistemas a cifras que la gente usa: pipelines que llevan los datos de cada fuente a un solo almacén, encima los modelos y la definición de cada métrica, cuadros de mando e informes programados, analítica de producto en tus apps y analítica dentro de tu propio producto. Casi todos los proyectos empiezan con una auditoría de datos y un cuadro de mando, y crecen desde ahí.

¿Necesitamos un almacén de datos o nos basta con nuestra base de datos?

Para un primer cuadro de mando a menudo basta tu base de datos, leyendo de una réplica para que los informes nunca frenen la app. Un almacén se gana su sitio cuando los datos vienen de varios sistemas, hay que guardar el histórico o las consultas pesan, y entonces BigQuery, Snowflake, Databricks o PostgreSQL, a la medida de tu volumen y tu presupuesto.

¿Power BI, Looker o Metabase, o cuadros de mando a medida?

Para cuadros de mando internos suele convenir una herramienta con licencia: se construye antes, se cambia con facilidad y puede que ya la pagues. Los cuadros de mando a medida tienen sentido dentro de tu producto, donde deben parecerse al resto y cada cliente ve solo sus datos. Muchos proyectos usan ambos.

¿Podéis trabajar con las herramientas y los sistemas que ya tenemos?

Sí. Nos conectamos a las bases de datos y a las herramientas de pagos, ventas, soporte y anuncios que usas, y mantenemos el almacén o la herramienta de BI que ya pagas donde encaje. Si algo debe cambiar, sabrás por qué y cuánto cuesta antes de mover nada.

¿Cómo os aseguráis de que las cifras son correctas?

Las pruebas corren en cada carga y en cada modelo —duplicados, huecos, totales que deben cuadrar— y los datos malos se retienen en vez de mostrarse. Cada métrica se define una vez y por escrito, y antes del lanzamiento las cifras nuevas se cuadran con tus informes antiguos.

¿Qué es la analítica de producto y en qué se diferencia del BI?

El BI informa sobre el negocio —ingresos, pedidos, costes— a partir de los sistemas que lo mueven. La analítica de producto sigue lo que la gente hace dentro de tu app: qué funciones usa, dónde abandona, quién vuelve. Empieza con un plan de tracking y eventos en tus apps web y móviles, y ambas pueden vivir en el mismo almacén.

¿Pueden nuestros clientes ver analítica dentro de nuestro producto?

Sí. Construimos cuadros de mando e informes dentro de tu app, con su propio diseño, o integramos una herramienta de BI, con los datos de cada cliente separados en el propio almacén, no solo en pantalla. Las exportaciones y los informes programados también pueden llegar a tus clientes.

¿Cómo tratáis los datos personales y sensibles?

Solo se copian los datos que necesita un informe, los campos personales como emails y nombres se enmascaran o quedan fuera de alcance, y el acceso se define por rol en el almacén. Trabajamos conforme al RGPD y a las normas de tu sector cuando se aplican. Firmamos un NDA antes de ver ningún dato.

¿De quién son los pipelines, el almacén y el código?

Normalmente, tuyos: en un trabajo para un cliente, todo corre en tus cuentas de nube y en tus herramientas, el código vive en tu repositorio y está documentado para que tu equipo, o cualquier otro, pueda hacerse cargo. La propiedad queda fijada en el acuerdo. Podemos seguir operándolo por ti, pero nunca quedas atado.

¿Cuánto cuesta y cuánto dura?

Depende de cuántas fuentes haya, de lo limpios que estén sus datos y de lo que necesites primero. Tras una primera llamada recibes un presupuesto por escrito con el alcance, el precio y las fechas, y lo que te costarían el almacén y las herramientas para mantenerlo en marcha.

Describe tu proyecto. Te damos un presupuesto.