Seis formas de convertir los datos que tu negocio ya tiene en cifras que la gente usa, del primer pipeline al cuadro de mando dentro de tu producto.
BD de la app
Pagos
Ventas
Anuncios
PipelineCada hora
AlmacénProbado
01 / 06
Pipelines de datos
Los datos de cada sistema en un solo sitio, según un calendario: la base de datos de tu app, los pagos, las ventas y los anuncios.
Conectores para bases de datos, herramientas SaaS y APIs
Cargas programadas, o a medida que llegan los eventos
Reintentos, y un aviso cuando falla una fuente
Cada carga probada antes de llegar
orders
refunds
customers
Modelosdbt · probados
IngresosUna definición
02 / 06
Almacén de datos y modelado
Un almacén en BigQuery, Snowflake, Databricks o PostgreSQL, con los datos en bruto modelados en tablas que la gente puede consultar.
El almacén a la medida de tu volumen y tu presupuesto
Modelos en dbt, guardados en tu repositorio
Cada métrica definida una vez, y documentada
Pruebas en cada modelo, en cada ejecución
Hojas de cálculo
Almacén antiguo
MigraciónTotales iguales
Almacén nuevoCon histórico
03 / 06
De hojas de cálculo a un almacén
Los informes que viven en hojas de cálculo, o un almacén en el que nadie confía, llevados al nuevo con las cifras comprobadas contra las antiguas.
Primero, cada informe y sus fuentes en una lista
El antiguo y el nuevo funcionan en paralelo
Los totales cuadrados antes del cambio
El histórico se conserva, no se pierde nada
Almacén
Power BI
Looker
Metabase
Tus equiposCada uno lo suyo
04 / 06
Cuadros de mando e informes
Cuadros de mando en Power BI, Looker o Metabase, pensados para las decisiones de cada equipo, y el informe semanal enviado sin que nadie lo prepare.
Pensados para decisiones, no para tablas
La definición de cada KPI a un clic
Informes programados por email o Slack
Cada equipo ve lo que le corresponde
App web
App iOS
App Android
EventosPlan de tracking
EmbudoRegistro → pago
RetenciónPor semana
05 / 06
Analítica de producto
Un plan de tracking, los eventos en tus apps web y móviles, y los embudos y la retención que muestran qué hace la gente en tu producto.
Un plan de tracking acordado antes del código
Eventos en web, iOS y Android, con un solo nombre
Embudos, retención y experimentos
En PostHog, Mixpanel o tu propio almacén
Tu app
API de analítica
Cliente ASolo sus datos
Cliente BSolo sus datos
06 / 06
Analítica dentro de tu producto
Cuadros de mando e informes que tus clientes ven dentro de tu producto, cada cliente solo con sus propios datos.
Gráficos con el diseño de tu app
Los datos de cada cliente, separados
Exportaciones e informes programados para tus clientes
Rápida a la escala de tus clientes
Nuestro proceso de data analytics
Seis pasos de la primera auditoría a cifras que tus equipos usan cada día, con un cuadro de mando funcionando desde pronto.
01Alcance
Tus preguntas de negocio, las métricas que las responden y cada sistema que guarda datos.
02Planificación
Arquitectura, modelo de datos y definición de métricas acordados, con borradores de cuadros de mando y una estimación con fechas.
03Pipelines
Tus datos llevados a un único almacén según un calendario, con controles de calidad en cada carga.
04Cuadros de mando
Informes y cuadros de mando de autoservicio, con previsiones donde ayudan.
05Lanzamiento
Cifras contrastadas con las que ya das por buenas, y tus equipos formados para usarlas.
06Mantenimiento
Uso revisado, nuevas preguntas respondidas y los pipelines siempre en marcha.
01Alcance
Tus preguntas de negocio, las métricas que las responden y cada sistema que guarda datos.
02Planificación
Arquitectura, modelo de datos y definición de métricas acordados, con borradores de cuadros de mando y una estimación con fechas.
03Pipelines
Tus datos llevados a un único almacén según un calendario, con controles de calidad en cada carga.
04Cuadros de mando
Informes y cuadros de mando de autoservicio, con previsiones donde ayudan.
05Lanzamiento
Cifras contrastadas con las que ya das por buenas, y tus equipos formados para usarlas.
06Mantenimiento
Uso revisado, nuevas preguntas respondidas y los pipelines siempre en marcha.
Funciones del análisis de datos
Las mismas ocho cosas en cada pipeline, almacén y cuadro de mando que construimos, para que las cifras aguanten cuando alguien pregunta de dónde salen.
128/128
Pruebas superadas
Pruebas en cada ejecución
Cada carga y cada modelo, probados contra duplicados, huecos y totales; lo erróneo se retiene.
ingresos
= pedidos − reembolsos
Cada métrica, definida una vez
Ingresos, usuarios activos y bajas significan una sola cosa, por escrito, allí donde aparezcan.
Actualizado hace 4 min
Aviso si se retrasa
Frescura a la vista
Cada cuadro de mando dice cuándo llegaron sus datos, y alguien recibe un aviso cuando se retrasan.
Ingresos
Pagos
Cada cifra, trazada
Cualquier cifra se puede seguir a través de sus modelos hasta el sistema del que salió.
Finanzas · todo
Ventas · su región
Acceso por rol
Cada equipo y cada cliente ven las filas que les tocan, aplicado en el almacén, no solo en pantalla.
email: a3f9…c2
Enmascarado
Datos personales protegidos
Emails, nombres y datos de tarjeta enmascarados o fuera de alcance, conforme al RGPD.
212 € / 300 €Este mes
Costes bajo control
El gasto en almacén y herramientas vigilado desde la primera carga, con un presupuesto mensual y un aviso antes de pasarlo.
Tu repositorio
Tu nube
Tuyo para siempre
Pipelines, modelos y cuadros de mando en tus cuentas y tu repositorio, documentados para que cualquier equipo pueda hacerse cargo.
Sectores para los que desarrollamos software
Desarrollo de software a medida para cada sector: web, móvil e IA, construido y auditado en seguridad por un mismo equipo.
También desarrollamos software para seguros (insurtech), administración pública (govtech), energía y medios. Si tu sector no aparece, también podemos desarrollar software para él.
Tecnologías y herramientas para data analytics
Los almacenes, pipelines y herramientas de BI y analítica de producto con los que trabajamos, y los que ya uses.
¿Qué incluyen vuestros servicios de data analytics?
Lo que haga falta para pasar de tus sistemas a cifras que la gente usa: pipelines que llevan los datos de cada fuente a un solo almacén, encima los modelos y la definición de cada métrica, cuadros de mando e informes programados, analítica de producto en tus apps y analítica dentro de tu propio producto. Casi todos los proyectos empiezan con una auditoría de datos y un cuadro de mando, y crecen desde ahí.
¿Necesitamos un almacén de datos o nos basta con nuestra base de datos?
Para un primer cuadro de mando a menudo basta tu base de datos, leyendo de una réplica para que los informes nunca frenen la app. Un almacén se gana su sitio cuando los datos vienen de varios sistemas, hay que guardar el histórico o las consultas pesan, y entonces BigQuery, Snowflake, Databricks o PostgreSQL, a la medida de tu volumen y tu presupuesto.
¿Power BI, Looker o Metabase, o cuadros de mando a medida?
Para cuadros de mando internos suele convenir una herramienta con licencia: se construye antes, se cambia con facilidad y puede que ya la pagues. Los cuadros de mando a medida tienen sentido dentro de tu producto, donde deben parecerse al resto y cada cliente ve solo sus datos. Muchos proyectos usan ambos.
¿Podéis trabajar con las herramientas y los sistemas que ya tenemos?
Sí. Nos conectamos a las bases de datos y a las herramientas de pagos, ventas, soporte y anuncios que usas, y mantenemos el almacén o la herramienta de BI que ya pagas donde encaje. Si algo debe cambiar, sabrás por qué y cuánto cuesta antes de mover nada.
¿Cómo os aseguráis de que las cifras son correctas?
Las pruebas corren en cada carga y en cada modelo —duplicados, huecos, totales que deben cuadrar— y los datos malos se retienen en vez de mostrarse. Cada métrica se define una vez y por escrito, y antes del lanzamiento las cifras nuevas se cuadran con tus informes antiguos.
¿Qué es la analítica de producto y en qué se diferencia del BI?
El BI informa sobre el negocio —ingresos, pedidos, costes— a partir de los sistemas que lo mueven. La analítica de producto sigue lo que la gente hace dentro de tu app: qué funciones usa, dónde abandona, quién vuelve. Empieza con un plan de tracking y eventos en tus apps web y móviles, y ambas pueden vivir en el mismo almacén.
¿Pueden nuestros clientes ver analítica dentro de nuestro producto?
Sí. Construimos cuadros de mando e informes dentro de tu app, con su propio diseño, o integramos una herramienta de BI, con los datos de cada cliente separados en el propio almacén, no solo en pantalla. Las exportaciones y los informes programados también pueden llegar a tus clientes.
¿Cómo tratáis los datos personales y sensibles?
Solo se copian los datos que necesita un informe, los campos personales como emails y nombres se enmascaran o quedan fuera de alcance, y el acceso se define por rol en el almacén. Trabajamos conforme al RGPD y a las normas de tu sector cuando se aplican. Firmamos un NDA antes de ver ningún dato.
¿De quién son los pipelines, el almacén y el código?
Normalmente, tuyos: en un trabajo para un cliente, todo corre en tus cuentas de nube y en tus herramientas, el código vive en tu repositorio y está documentado para que tu equipo, o cualquier otro, pueda hacerse cargo. La propiedad queda fijada en el acuerdo. Podemos seguir operándolo por ti, pero nunca quedas atado.
¿Cuánto cuesta y cuánto dura?
Depende de cuántas fuentes haya, de lo limpios que estén sus datos y de lo que necesites primero. Tras una primera llamada recibes un presupuesto por escrito con el alcance, el precio y las fechas, y lo que te costarían el almacén y las herramientas para mantenerlo en marcha.